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- 把握时代方向 共建健康未来2026-06-05 13:54
- 生物大健康:“互联网+”趋势下,大健康产业前途无量2026-06-05 13:07
- 从质量体系到研发创新 业界推动健康产业发展2026-06-05 13:05
- 五脏同调、阻断病气,是《黄帝内经》里的**智慧2026-06-05 12:52
- 国家卫生健康委办公厅关于征集“十五五”卫生健康科技创新规划建议的通知2026-06-05 11:51
把握时代方向 共建健康未来
2026-06-05 13:54近年来,随着全民健康意识不断提升,“健康中国”战略持续深入推进,健康管理、养老服务以及未来生活规划,正逐渐成为社会广泛关注的重要方向。 “提前规划、科学管理、主动保障”的健康理念,也正在不断走进千家万户。越来越多人开始意识到:真正的幸福,不仅是物质生活的提升,更是拥有健康的身体、稳定的家庭以及对未来的安心保障。
生物大健康:“互联网+”趋势下,大健康产业前途无量
2026-06-05 13:07大健康产业是倡导一种健康的生活方式,不仅是‘治病’,更是‘治未病’;消除亚健康、提高身体素质、减少痛苦,做好健康保障、健康管理、健康维护;帮助民众从透支健康、对抗疾病的方式转向呵护健康、预防疾病的新型的健康管理模式。大健康产业分为“健康管理、医疗医药、康复智能、养老**”。
从质量体系到研发创新 业界推动健康产业发展
2026-06-05 13:05当前,保健食品行业正迎来深度产业调整期。粗放式发展模式逐步退出市场,以品质管控为基底、以研发创新为核心的发展逻辑成为行业共识,产业整体向规范化、精细化、科技化方向加速迈进。据了解,各类**通行的质量管理体系已成为保健食品企业构建全链条品控能力的重要载体。这一市场变化,倒逼行业企业进一步梳理发展路径。以尚赫公司为例,其于近日宣布启动质量管控体系升级计划。
大健康产业大有可为
2026-06-05 12:58国家出台《关于国有企业办教育医疗机构深化改革的指导意见》后,河北省国资委确定冀中能源集团作为试点单位,对其所属企业医疗机构进行了整合,并于2017年5月19日注册成立了华北医疗健康产业有限公司。2017年7月11日,冀中能源集团召开医疗机构人员移交和资产划转动员大会,向华北医疗健康产业有限公司首先移交了27家医疗机构的管理权。目前,华北医疗健康产业有限公司已基本完成对27家医疗机构的整合任务,并在专业化运营方面取得了实质性突破,各医疗机构管理水平和发展能力有了明显提升,经济效益有了明显改善,规模优势开始逐步显现。
五脏同调、阻断病气,是《黄帝内经》里的**智慧
2026-06-05 12:52北京中医药大学国学院创院院长张其成教授自幼学习中医和国学,早年便对《黄帝内经》产生浓厚兴趣,经过多年不辍的学习研究,成为一位专门研究《黄帝内经》的博士后。 在他看来,《黄帝内经》不仅是中医经典,更是**宝典,其中论及的精气神合一、顺应自然、身心同养等理念,皆是**保健、益寿延年的“钥匙”。
国家卫生健康委办公厅关于征集“十五五”卫生健康科技创新规划建议的通知
2026-06-05 11:51为贯彻总书记对“十五五”规划编制工作的重要指示批示精神,坚持科学决策、民主决策、依法决策,落实创新驱动发展、健康优先发展战略,高质量完成“十五五”卫生健康科技创新规划编制工作,现面向**公开征集“十五五”卫生健康科技创新规划建议。有关事项通知如下:
深耕大健康产业沃土,多元业态赋能民生健康新发展
2026-08-30 00:00本文围绕中国大健康产业的发展趋势展开,从政策支持、业态创新、线上健康服务、药食同源、运动健康、心理健康及行业规范等方面,分析大健康产业如何通过多元业态升级,服务居民全生命周期健康需求。文章认为,大健康产业未来应结合科技赋能、文化传承与民生需求,推动健康科普、康养服务、智慧医疗等业态协同发展,助力健康产业高质量发展
树立科学健康理念,理性看待日常健康养护
2026-08-30 00:00本文援引广东省中医院副院长杨志敏的权威科普观点,针对大众日常食补调理、经络康养、身心养护中的常见误区进行专业解读,明确日常健康养护与医疗诊治的核心边界,科普辨证调理、规律养护的重要性,引导民众摒弃跟风式调理行为,建立科学、规范、可持续的全维度健康管理习惯。
哩塔健康章玮:健身行业AI的核心在于放大“人”的作用
2026-06-05 15:00“如今‘AI+健身’的赛道火爆,很多人都在做,然而真正意义上的AI健身去年才开始出现。”哩塔健康负责人章玮说道。在章玮看来,过去健身行业中的所谓的“AI”更多是停留在概念层面。“以前行业内很多所谓的AI健身产品,本质上还是靠规则引擎技术和人工预设的程序逻辑做出来的。”
轻量化AI运动技术,赋能居家、校园、企业、康养全业态升级
2026-06-05 14:26居家健身、团体团课、校园体育、企业运动赛事普遍沿用人工统计、肉眼纠错的传统模式,不仅运动计数误差偏大、动作问题反馈滞后,还很难根据个体体能、身体状况定制运动计划。运动负荷无法量化、动作偏差不能及时修正,既制约训练成效,还大幅提升运动扭伤、劳损风险。在此背景下,机器视觉结合健康算法的AI智能运动体系,打通数据采集、实时纠偏、个性化开方全链路,成为行业升级关键路径。




